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グラフ理論は、数学の一分野であり、グラフを使って構造や関係を研究する理論です。ここでいう「グラフ」とは、点（頂点）と線（辺）で構成される数学的な構造を指します。図形的な「グラフ（graph）」やデータ可視化のグラフとは異なる概念なので注意が必要です。この記事ではグラフ理論における「グラフ」について解説します。

この記事ではグラフ理論の完全グラフ（Complete Graph）について解説します。

数学やコンピュータサイエンスにおいて、「平面グラフ」と「平面的グラフ」という用語が使用される場面がありますが、これらは微妙に異なる意味を持っています。この記事では、それぞれの定義や特徴、違いについて詳しく解説します。

離散数学はコンピューターサイエンスの基盤を形成する重要な分野であり、その中でも「集合」は基礎的な概念です。本記事では、TypeScriptを活用して集合の基本的な操作を学びます。プログラミングの実例を通じて離散数学を学ぶことで、理論を実践的に理解しやすくなります。

数学やコンピュータサイエンス、論理学などの分野で重要な「証明技術」は、命題や理論が正しいことを示すための方法論です。証明技術を使うことで、ある仮定から導かれる結論を厳密に立証することが可能になります。この記事では、TypeScriptでの実装しつつ証明技術の基礎をわかりやすく解説し、主な証明の種類とその使い方を紹介します。

論理（Logic）は、数学やコンピュータサイエンスの基礎であり、正確な推論や証明を行うための重要なツールです。特に命題論理と述語論理は、情報工学や離散数学において基本的な役割を果たします。この記事では、論理の基本概念とその応用について解説します。

離散数学を効率よく学ぶためのステップを紹介します。

これから情報工学を学びたい人向けに、ステップごとに整理した学習ロードマップを紹介します。

PUの役割や仕組み、そして最近の動向について詳しく解説します。

CPUの役割や仕組み、さらに最新のトレンドについてわかりやすく解説します。